Analisa Segmentasi Audiens pada Youtube Channel

Abstract

Penelitian ini mengkaji segmentasi audiens pada kanal YouTube yang dikelola oleh Neo-Porte, sebuah agensi Virtual YouTuber (VTuber) di Jepang. Tujuannya adalah mengidentifikasi preferensi konten audiens, mengoptimalkan strategi pemasaran, serta memperkuat brand awareness VTuber. Data dikumpulkan dari API YouTube dan scraping manual, lalu dianalisis menggunakan model data warehouse dengan desain tabel fakta dan dimensi untuk mengorganisasi performa video dan interaksi penonton. Implementasi mencakup proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk integrasi data, pembuatan skema database relasional, dan dashboard interaktif. Hasil analisis menunjukkan preferensi konten berdasarkan jenis dan waktu publikasi, membantu dalam perencanaan strategi konten yang lebih efektif. Proyek ini mendukung optimalisasi engagement dan loyalitas audiens, peningkatan kolaborasi strategis, serta monetisasi konten yang lebih tinggi. Pendekatan berbasis data ini diharapkan memperkuat posisi Neo-Porte di ekosistem hiburan digital yang kompetitif.